前瞻者说 | 专访高新兴李凤娜：实现交通数字化，既要“聪明车”，又要“智慧路”-k8凯发旗舰

如果说智慧城市的核心建设在于交通数字化，那么交通系统数字化转型的核心就在于车路协同。

在相当长的一段时间内，自动驾驶行业的话题都集中在“造车”上，但随着单车智能逐渐走向成熟，车路协同已经成为智能汽车商业化落地过程中绕不开的一环。如果没有“车路协同”作支撑，只凭智慧汽车自己在高速公路、.城市道路等复杂场景“单打独斗”，可谓困难重重。

然而想实现车路协同，要做的不仅仅是车与路的联动。

本期《前瞻者说》邀请到了国内最具代表性的车联网企业之一——高新兴智能网联战略方案中心总监的李凤娜女士，她将从战略规划的角度对车路协同进行深层次剖析，为我们详解车路协同对于实现自动驾驶和智慧交通的重要性。

01 车路协同是中国车联网行业必经之路

在了解车路协同如何助力实现自动驾驶和智慧交通前，我们首先要弄清楚一个概念，什么是车路协同？

在汽车智能化时代，自动驾驶行业已经发展出了两大路线。

一方面，单车智能路线。单车智能已经发展多年，但受制于技术成熟度、商业化等问题，产业落地遭遇了一些瓶颈。

另一方面，车路协同路线。车路协同，顾名思义，可以做到人、车、路、云多个终端的数据协同，同步路侧数据与智能汽车信息，有效帮助智能单车覆盖掉更多“盲区”。

李凤娜介绍，我国自动驾驶行业起步较晚，因此，车路协同作为单车智能发展面临瓶颈时的补充路径，成为了极具特色的必选方案。

试想高速公路的驾驶场景，如果只发展单车智能，投入使用前需要积累大规模的道路数据，效率较低、视角较为单一。

而在发展单车智能的同时发展车路协同，实现高度公路智慧化将变得更容易、更便宜、更快速、更广泛。高新兴打造的智慧高速公路系列k8凯发旗舰的解决方案就诠释了车路协同的必要性，当“智慧的路”与“聪明的车”齐头并进，ect实现交易前置，交易范围由6-12米拓展至800米；车路数据共享后收费站拥堵得到缓解，车辆通行速度提升了33.33%；高速收费站、高速检查站、高速服务区、高速道路交通等不同业务场景的管理水平与精度都得到极大提升。

不仅如此，发展车路协同与目前国家大力倡导的“智能网联汽车与智慧城市协同发展”目标一致，都是希望通过城市、交通智慧化达到产业升级、数字化转型的目的。为此，国家及地方政府发布了多项支持车路协同行业的相关政策。

从国家层面来看，“十四五”规划强调了车路协同在自动驾驶发展中的战略意义，明确了未来中国将履行“单车智能 车路协同”双轨并行的战略。此后，国家层面围绕“十四五”规划发布了一连串鼓励车路协同路线的方案与通知。

从地方层面来看，2020年以来，北京、上海、天津、广东、江西、四川等地陆续印发了推进车路协同相关政策。

政策打头，资本也闻风而动。

据统计，近10年中国车路协同领域投融资金额共计1203亿元，在2021年，行业投融资规模更是达到了恐怖的450.7亿元，且车路协同是城市智能交通市场投资主要领域，车路协同领域投资规模约占城市智能交通市场的7%。

在政策与资本的双重加持下，中国自动驾驶与智慧交通产业蓬勃发展，车路协同项目乘着春风遍地开花。

李凤娜介绍，目前，全国已建设4个国家级车联网先导区，80多个非国家级智能网联示范区，各区项目在在高新兴、腾讯等上下游企业的共同参与下模拟交通数据互联互通，为未来车路协同的城市级铺开做支撑。

02 车路协同或再现“造富神话”

尽管有着政府推进、企业争抢项目的火热场景，车路协同路线仍在发展初期的事实不容忽略，但市场对于走车路协同路线的未来颇为乐观。

有金融机构估算，未来20年，车路协同路侧端投资的累计市场规模将扩大至1.7万亿元人民币，加上云平台领域3000亿元左右的投资，车路协同整个路侧端的投资额有望达到2万亿元的规模。而这两万亿，仅仅是车路协同领域中的一块小蛋糕。

李凤娜介绍，市场的乐观主要来自车路协同的路径优势，其能够提高经济效益、社会效率和交通安全性。

从经济效益视角出发，车路协同能够带动产业聚集与区域投资。每1公里道路，安装路侧感知设备成本在150万元~200万元之间，这还未算上数据平台和车端设备的改造。

另外，车路协同产业链包含上游的感知、决策和执行，中游的智慧公路和智能汽车整车，下游的软件服务、测试检验、运营商运营以及道路的养护等服务，基于中国智慧城市及智慧交通建设的需要和庞大的潜在市场规模，一个万亿蓝海冉冉升起。

车路协同还能促进产业链跨界融合，李凤娜表示，车路协同路线的实现需要汽车、交通、通信、电子、网络等多个领域的相互配合，这些领域的发展壮大也将为国民经济的发展提供新动能。

至此，强大的“造富”效应，成为车路协同发展的最大优势。

从社会效率角度出发，走车路协同路线的智慧交通能够极大地提升路网运行效率。截止2022年11月底，全国机动车保有量超4亿，位居全球第一，庞大的机动车数量不仅给人们带来了便利，也带来了不少烦恼，停车难、堵车严重、交通秩序混乱等问题日益严重，交通管理的压力越来越大。

面对复杂路况，如“鬼探头”、“超视距”等场景，单车智能需要配合相应技术和高精度地图才能快速给出k8凯发旗舰的解决方案；而在单车智能加上车路协同的配合后，相同路况下，车侧与路侧信息的互联互通，助力交通秩序精细化管理，有效缓解交通拥堵问题。

从安全性角度考虑，单车智能配合车路协同的多视角感知，比单车智能的单视角感知更加安全。由于路侧比车侧有着更开阔的视角和感知范围，盲区小，因此感知能力更加可靠。

不仅如此，若用路侧设备代替部分单车智能车侧技术，可有效降低车载成本，自动驾驶的总成本也能下降。

03 缺少可靠的商业模式成为最大痛点

李凤娜认为，随着国家重视和技术不断完善，车路协同实现商业化运营指日可待，但目前，车路协同的普及还面临诸多难点。

技术壁垒是绕不开的难关。根据前瞻产业研究院研究，车路协同主要涉及四大关键技术，分别是终端层、边缘层、通信平台和云端。其中，边缘层负责与路侧协同，实现对道路交通的实时监控：相同路况条件下，道路智能化等级越高，对车辆智能化要求越低，道路能覆盖的智能汽车等级范围也越广。

通信平台负责保障车侧与路侧信息实时交互。目前的5g技术与自动驾驶结合，使车侧和路侧信息得到快速、准确的传递，其中，高新兴是国内首批使用5g-v2x智能网联技术赋能自动驾驶的国家级高新技术企业，并持续与长安汽车、广汽、比亚迪、东风日产等全球知名车厂展开相关产品合作。

商业模式尚未成熟则是目前车路协同大规模普及急待解决的障碍。

考虑到成本可持续性，虽然政府和企业对车路协同基础设施铺设兴趣很高，但对投资相对谨慎。数据显示，截至2021年末，我国公路总里程达528万公里，国家高速公路已建成11.7万公里，增加感知系统后，全国高速公路的成本激增，收益却有待验证。

想探索出清晰的长期盈利模式，需要政府牵头，建立与高速公路车路协同匹配的运营管理制度，为高速公路车路协同技术的示范应用提供管理制度保障。有了政府保障，车企才愿意投建买单、主导运营，继而消费者才会安装智能网联终端，为享受车联网提供的安全效率和信息服务类、自动驾驶类业务买单。

李凤娜指出，政府在车路协同的普及环节中的角色至关重要，除了提供政策支持和制度保障，还要完善法规和行业标准。

只有行业标准统一后，车厂、设备厂商、甚至整个产业界的认证体系和数据信息才能互联互通。

尽管困难重重，业内也不乏好消息，虽然国际上尚未形成行业标准统一认识，但业内已经开始进行标准商讨。李凤娜透露，高新兴已经参与了国内80余项车路协同国家标准、行业标准、团体标准课题的编撰与起草工作。

多年来，高新兴一直在探索车路协同的商业运营模式，并取得了一些成就。近年，高新兴基于车路协同的智慧交通k8凯发旗舰的解决方案已在广州、深圳、上海、清远、长沙、张掖、海城等300多个地市级智能交通项目落地，包括智慧路口、智慧公交、智能网联测试场、智慧高速等多个项目。

虽然目前来看，车侧发展一直领先于路侧，但车路协同的建设是长期的过程，中国自动驾驶行业弯道超车需要这个突破口。

相信未来，车路协同将赶超单车智能，成就一个万亿市场。

也许未来，随着预制菜市场的成熟，人们在奋斗的时候享受美食和生活，将不是一道选择题。

制作：前瞻经济学人 产业观察组

特别鸣谢：高新兴科技集团对本期栏目的内容支持