(图片来源:摄图网)
当地时间7月12日,google和deepmind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究,该研究提出了一个名为multimed qa的评估基准,旨在评估大语言模型在临床知识方面的表现。研究结果显示,这些由大语言模型构建的ai医生在许多方面与人类医生的表现相当。谷歌的研究人员表示,这项技术不会对全科医生的工作造成威胁,但未来可能会应用于医疗求助热线。
为了评估大语言模型在临床知识方面的表现,研究人员提出了一个评估基准。在引入指令提示调整后,他们创建了一个名为med-palm的模型。令人鼓舞的是,这个模型的表现非常接近临床医生生成的答案。研究人员发现,92.6%的长篇答案与科学共识相符,与临床医生生成的答案(92.9%)相当。此外,5.9%的答案被评为可能导致有害结果,与临床医生生成的答案(5.7%)的结果相似。这项研究的结果表明,大语言模型在临床知识方面具有相当高的准确性和可靠性。这为医疗行业带来了希望,提供了一个新的工具来改善医疗质量和患者安全。
在医疗人工智能技术行业,我国涌现出了一大批企业,这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品,如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。
人工智能医疗底层技术成熟:在医学文献中,2012-2020年热门的机器学习算法和深度学习算法包括了:支持向量机(占比38%),主要用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(占比34%),主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(占比4%),主要用于疾病风险评估和cdss。整体而言,ai医疗的底层技术已经相对成熟,应用方面也有充分的准备。
全球人工智能医疗市场规模:人工智能在医疗领域的发展迅猛,为医疗行业带来了革命性的变革和巨大的潜力。根据麦肯锡咨询的数据,人工智能每年可以创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。预计到2025年,全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中ai医疗占据五分之一的份额,处于高速成长阶段。我国人工智能产业发展迅速,自2018年开始应用于基因测序后,ai医疗的商业化模型逐步形成。自2019年以来,ai医疗以40%~60%的增速快速发展,中国的ai医疗核心软件市场规模已接近30亿元,并且还有重资产性质的ai医疗机器人,总体规模接近60亿元。
百度创始人李彦宏(robin li)认为人工智能在医疗领域的应用将改变医疗模式,可以提供个性化的医疗方案,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。虽然人工智能在医疗领域的发展前景广阔,但也面临着一些挑战和风险,如数据隐私和安全性、技术可靠性和可解释性等问题。因此,在推动人工智能在医疗领域的应用时,需要充分考虑这些问题,并制定相应的政策和规范,确保人工智能的安全和可信任性。
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本报告第1章分析了中国医疗人工智能行业的发展环境;第2、3章对国内外医疗人工智能行业的发展状况、竞争格局进行了分析;第4、5章对医疗人工智能的商业模式与产业链的布...
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