图源:摄图网
7月23日,根据外媒报道《新突破解决ai能耗问题》称,日本国内企业和东京工业大学等组成的研究团队研发出支撑人工智能(ai)运转的新半导体运算线路,能效比是现已投入使用技术的5倍以上,以解决ai耗电量较大的问题。据了解,在新的运算线路中,每1瓦功率在1秒内的计算次数可达15万亿次,相当于现已投入使用技术的5倍以上。
日本科学家在解决ai能耗问题方面的新研究为数据中心绿色低碳发展带来了新的希望。这一突破性的技术将为全球数据中心行业提供可持续发展的k8凯发旗舰的解决方案,有助于推动数字化时代的可持续发展。随着数据中心的大量建设,数据中心将面临日益增长的资源和电力需求,高能耗成为阻碍产业发展的主要问题之一。
数据中心能耗增长,it设备与空调系统为主要能耗构成
数据中心是公认的高耗能行业,过去十年间,我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增,其耗电量在2020年突破2000亿千瓦时,约占全社会用电量的2.71%,2014-2020年,数据中心耗电量占比逐年升高。
数据中心的耗能部分主要包括it设备、制冷系统、供配电系统、照明系统及其他设施(包括安防设备、灭火、防水、传感器以及相关数据中心建筑的管理系统等)。
数据中心规模扩大,能耗随之增加
数据中心是公认的高耗能行业,过去十年间,我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增,2018年,全国数据中心总耗电量1500亿千瓦时,达到了社会总用电量的2.19%。预计到2025年,占比将增加一倍,达到4.05%。
当前中国的电力结构仍以燃煤发电为主,在数据中心供电结构中,火电占比超过70%,会产生大量的温室气体及其他污染物。
碳中和背景下,能源使用由传统能源向可再生能源转变
《欧洲气候中立数据中心公约》指出到2025年12月31日,数据中心使用电力可再生能源将达到75%,到2030年12月31日达到100%的使用可再生能源,并达到无碳绿色数据中心水平。使用绿色清洁能源成为数据中心节能减排的重要途径。
中国证券报指出,我国数据中心高能耗问题的背后是对数据存储和处理需求的不断增长。随着人工智能、物联网等技术的发展,数据中心的能耗将继续增长。文章呼吁政府和企业加强合作,推动数据中心能源管理和绿色发展。
中国电子信息产业发展研究院的专家表示,我国数据中心高能耗问题的解决需要从多个方面入手。首先,需要加强数据中心的设计和规划,提高能源利用效率。其次,应该推广节能技术和绿色供能,例如利用可再生能源和余热回收等。最后,还需要建立相关的政策和标准,引导数据中心向绿色低碳方向发展。
前瞻经济学人app资讯组
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本报告前瞻性、适时性地对数据中心行业的发展背景、产销情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来数据中心行业发展轨迹及实践经验,对数据中心行业未来...
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