(图片来源:摄图网)
据印度新闻媒体平台analytics india magazine最近的一份报告,人工智能公司openai可能在2024年底面临破产的风险。报告指出,openai每天仅维持其人工智能服务chatgpt的运行就需要花费约70万美元(人民币:506.6万)。尽管openai试图通过gpt-3.5和gpt-4实现盈利,但目前还没有足够的收入来实现收支平衡,公司正处于烧钱状态。
根据报告的数据,自从openai开始开发chatgpt以来,亏损额在5月份翻了一番,达到了5.4亿美元。虽然微软对openai进行了100亿美元的投资,这可能是目前支撑该公司运营的原因,但报告指出,如果openai不能迅速获得更多资金,该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。
openai是由埃隆·马斯克等人创立的一家人工智能公司,致力于推动人工智能技术的发展和应用。该公司的chatgpt是一种自然语言处理模型,可以模拟人类对话,并提供各种服务,如帮助用户撰写文章、回答问题等。作为一个大型模型,chatgpt具有庞大的参数量和复杂的结构,需要大量的计算资源和运营成本来维持其运行。这种服务的高昂运营成本正成为openai的财务负担。
aigc全称为ai-generated content,指基于大型预训练模型,生成对抗网络gan等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化生成相关内容的技术。2022年chatgpt和stable diffusion展现了强大的技术实力,打开了aigc时代的序幕,那么2023年短短几个月内gpt4、midjourneyv5等的出现及应用证明了aigc已成为了未来的科技趋势。
——中国aigc行业投融资仍处于起步阶段
根据对aigc行业的投资轮次分析,目前该行业的融资轮次仍然处于早期阶段,d轮及以后的融资机会非常有限。尽管2021年aigc行业的融资时间和融资金额有所增加,但根据轮次分析,这主要集中在c轮之前。这表明许多初创企业进入该行业,并获得了投资机构的关注和早期投资。
——中国aigc行业市场集中度较低
目前,中国aigc行业的市场集中度较低,产品竞争激烈。根据人工智能专利申请数量的集中度分析,截至2023年5月,排名前四的市场份额仅占约20%,排名前八的市场份额仅占约25%,市场集中度较低。这种低集中度的原因主要是ai技术的快速迭代更新,即使是领先企业也无法在技术上形成全面优势。另外,aigc行业细分赛道众多且仍处于起步阶段,市场空间非常大。
——主要企业模型研发皆取得重大进展
底层大模型的开发工作是aigc产业链的基础和极为重要的工作,目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司,在模型研发上都取得了突破性重大进展。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛指出,中国agi市场目前进入了"百家争鸣"的时代,但同时也存在泡沫化现象,如初创企业估值虚高、上市公司大股东频繁减持套现等。他呼吁业界对相关风险保持警惕。
深度科技研究院院长张孝荣也认为,通用人工智能技术整体成熟度还不够,技术落地难度大,应用环节面临多重挑战。他指出,过高的市场预期导致人们对产业潜力过度看好,行业估值也偏高。一旦技术无法有效落地,市场期待无法实现,泡沫就有可能破裂。
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本报告前瞻性、适时性地对aigc产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来aigc产业发展轨迹及实践经验,对aigc产业未来的发展前景做...
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