刘韵洁院士：通用行业大模型是未来发展趋势【附大模型行业分析】-k8凯发旗舰

通用行业大模型是指应用于通用行业的大规模机器学习模型。这些模型使用大量的数据进行训练，以解决通用行业中的各种问题和挑战。

20日，中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁判断，中国发展大模型的机会在于通用行业大模型。

他表示，“大模型方面，美国走在前面。”中国需要在算力、数据、网络等方面，进行深入的、专家层面的研究，制定出应对措施和办法。

此外，刘韵洁认为，需要保护好、利用好数据。他表示，美国的大模型之所以发展得好，一个原因是它爬取了全球的数据，下一步将是爬取全球行业数据。因此，保护好、管理好中国的行业大数据，是非常大的挑战。

刘韵洁说，在发展通用行业大模型方面，中国有机会。行业大模型能不能有一些突破，取决于是否能突破短板。目前中国成立了国家数据局，他对此有很高期待。

aigc行业主要企业关键技术成果(大模型)及竞争力评价

中国aigc行业的头部代表性企业中，目前互联网大厂的业务布局最广，主要分布在一线城市和新一线城市，且纷纷在各赛道进行宏观战略布局。但其他初创企业也有自身的优势，在细分赛道也有一番成绩。目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态，需要进一步关注相关机构的后续动态。

区域竞争:北京市aigc企业占比最多

根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2022》，我国2200家aigc骨干企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为28.32%;其次是广东省，占比为26.45%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为13.09%;排名第四的是浙江省，占比为9.00%，主要分布在杭州市。在国内主要城市中，aigc企业分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和广州市，占比分别为28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是aigc企业数排名靠前的城市。

企业竞争：竞争激烈，头部互联网企业有优势，但后来者众多

当前，我国的aigc行业可划分为基础设施层、模型层及应用层三个层级结构。aigc行业的头部上市公司主要有百度(bidu.o)、科大讯飞(002230.sz)、腾讯(00700.hk)等;未上市的aigc产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界ai等。值得一提的是超参数和小冰公司已经明确成为独角兽公司，minmax据传估值超过十亿美元。

目前，我国的aigc产业已涌入了互联网大厂，ai公司、生态场景链公司、研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的aigc产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

目前，中国aigc行业互联网等大厂具有明显优势，纷纷将资源投入与主营业务结合，打造自己的大模型掌握行业定价权，实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。目前，中国aigc行业的市场集中度较低，产品竞争较为激烈。以人工智能专利数量的申请集中度来看，截止2023年5月为止，申请专利数量排名前四的市场场份额仅占约20%，排名前八的市场前八的仅占约25%，市场集中度较低。导致市场集中度较低的原因主要是因为ai技术迭代更新非常快，即使是头部企业也无法在技术上形成全面优势，另外一方面就是aigc行业细分赛道较多且仍处于起步阶段，市场空间非常大。

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